Ensemble des phases et des étapes permettant degérer le flux d’un jeu de données, depuis la planification de la saisie d’un jeu de donnéesjusqu’à sa destruction potentielle, du point de vue d’une organisation pour un casd’utilisation particulier.

  • Préparation : Phase qui consiste à planifier et à classer un ensemble de données. 
    • Planification : Étape qui sert à cerner explicitement les besoins en donnéesen tenant compte des objectifs d’un cas d’utilisation. Inclut également laplanification des ressources nécessaires (budget, personnel), del’engagement des parties prenantes et de la responsabilisation des acteurset des intervenants de la donnée afin de mener à bien le projet.
    • Classification : Processus d’organisation et d’étiquetage des données encatégories, permettant de mieux comprendre le type de données détenupar une organisation ou un partenariat, les lois qui encadrent ces données,l’identification des risques et des mesures de protection appropriées ainsiqu’une recherche, une récupération et une utilisation efficaces de chaquecatégorie de données.
  •  Vie opérationnelle : Phase de vie opérationnelle qui implique l’acquisition ou lacollecte, le stockage, le traitement, l’analyse et le partage d’un ensemble dedonnées. Toutes ces actions peuvent modifier cet ensemble de données (qu'il soitenrichi, compressé, agrégé…).
    • Acquisition : Étape qui consiste à générer un nouvel ensemble de donnéesou à obtenir un ensemble de données existant. Les 4 types d’acquisitionssont:
      • La saisie : Nécessite une intervention humaine pour alimenter unoutil par l’intermédiaire d’une interface applicative, y compris lesoutils de type bureautique;
      • L’acquisition externe : Consiste à s’approvisionner en données auprès d’un fournisseur externe (p. ex. Statistiques Canada);
      • Le calcul : Consiste à générer de nouvelles données à partir dedonnées existantes;
      • L’acquisition automatique : Résulte de la transformation d’un événement physique en signal analogique, puis en données numériques.
  • Stockage : Étape relative aux activités associées au stockage de l’ensemblede données.
    • Traitement : Étape relative aux activités associées à la préparation des entrées de l’ensemble de données nouvelles ou précédemment collectées (p. ex. validation des données, résumé des données, transformation des données).
    • Analyse : Étape relative aux activités associées à l’exploration et àl’interprétation des données traitées (p. ex. analyse statistique, visualisation).
    • Partage : Étape relative aux activités associées à la publication ou au partage de données de qualité au sein d’une organisation, avec des partenaires ou avec le public au sens large.
  • Fin de vie : Phase qui implique l’archivage et la destruction d’un ensemble dedonnées.
    • Archivage : Étape relative aux actions et aux procédures visant à conserverun ensemble de données pendant une certaine période ou à mettre de côté un ensemble de données pour une utilisation ou une réutilisationfutures.
    • Destruction : Ultime étape qui consiste en la suppression physique d’unensemble de données de tous les systèmes électroniques d’une organisation ou d’un partenariat.

Source

Nord Ouvert. Annexes : Vers une gouvernance des données plus responsable, efficace et collaborative. Nord Ouvert, 2022. 

Auteur·trice(s) de note

Création

6 février 2024 15:12

Modification

6 février 2024 15:12

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Intégré par Nord Ouvert, le 12 février 2024 09:20