Résumé du Webinaire 3 : Trompée par une usurpation de Grand Corps Malade

Travail réalisé par Emmanuel, Zoé et Roland dans le cadre du cours de communication et vérité à l'ère numérique (CMN3003)

À l’ère numérique actuelle, la désinformation prend toutes sortes de formes. L’affaire mettant en scène une victime montréalaise nommée Stéphanie, trompée par un individu se faisant passer pour le slameur français Grand Corps Malade (voir article) à l’aide de contenus générés (images, voix, messages), met en lumière comment l’IA peut rapidement devenir un outil criminel.  

L’intérêt principal de ce cas réside beaucoup moins dans la somme d’argent perdue, mais prend tout son sens dans ce qu’il révèle : la vulnérabilité humaine face à la désinformation numérique et la crise de confiance numérique qu’entraîne la sophistication croissante des outils d’IA. 

Analyse de l’étude de Cas 

Dans cette partie nous avons analysé les différents éléments du cas en étude pour nous aider à comprendre l’ampleur du phénomène de la fraude amoureuse. Cette analyse est très importante pour déterminer le schéma utilisé par les escrocs pour tromper, manipuler et exploiter l’image d’une célébrité. 

D’après les enquêtes de Radio Canada, ce groupe d'arnaqueurs faisait partie d’un crime organisé soit un complot structuré, géré par un réseau habitué à commettre des actes visant à s’enrichir. 

Les victimes, quant à elles, sont mises dans l’incapacité de douter car :  

  • Les cibles privilégiées sont souvent des personnes qui se sentent seules donc émotionnellement vulnérables;
  • L’utilisation de l’IA ici est très ingénieuse et méthodique;
  • Les fraudeurs utilisent aussi des programmes leur permettant de se cacher derrière plusieurs identités et comptes.  

Concept clés dans le cadre de l’Etude du cas : 

  • La tromperie: utilisation d’un profil ou d’un organisme existant, en jouant sur la compassion et la pitié pour arriver à leurs fins. 
  • Le complot: organisation d’un groupe composé de plusieurs personnes aux compétences variées, utilisées à des fins d’enrichissement personnel. 
  • La désinformation: utilisation de contenus générés par l’IA et de fausses identités dans le but de partager des informations fausses pour manipuler et tromper les victimes. 
  • Fraude amoureuse: l’arnaqueur fait croire à une relation affective sincère afin de gagner la confiance de sa victime, puis lui demande de l’argent en invoquant une urgence ou un projet humanitaire. 

Contextualisation 

Dans cette partie nous avons pu présenter la contextualisation du cas en rapport avec les enjeux majeurs dans trois aspects majeurs, soit l’aspect social, thématique et technique. 

    Sociale 

Dans cette partie nous avons mis en évidence les mutations sociales observées dans la culture numérique contemporaine : 

  • La suppression des frontières entre les sphères publiques et privées rendant les interactions en ligne avec des célébrités ou inconnus plus “accessibles”. 
  • L’émergence d’espace propice à la manipulation grâce à la solitude sociale et la quête de reconnaissance virtuelle  
  • La remise en question des notions d’authenticité de vérité et de lien humain à travers une crise de confiance dans les échanges en ligne  

    Thématique  

Dans cette partie nous avons abordé l’aspect thématique à ce phénomène à travers :  

  • La désinformation à l’ère numérique : capacité des arnaquées d’exploiter des victimes en produisant et diffusant de fausses informations dans le but de tromper et manipuler. 
  • La fraude amoureuse : exploitation et manipulation des émotions des victimes par des mises en scène dans le but de soutirer de l’argent  
  • L’usurpation d’identité : identité numérique (images, informations ou sont rendus publiques) volée par les arnaqueurs en ligne pour appuyer la manipulation et la tromperie. 

      Technique 

En relation plus étroite avec le numérique, ce type de fraude illustre la puissance et le danger des outils d’intelligence artificielle générative en exposant sa dimension ambivalente. 

Les arnaqueurs utilisent : 

  • Des simulateurs de voix reproduisant les intonations de personnalités publiques ; 
  • Des images truquées, générées par IA pour contextualiser leurs propos ; 
  • Des références locales (lieux, événements, accents) pour renforcer la crédibilité du récit. 

Tout ceci qui entraîne une fragmentation de la réalité en appuyant l’enjeu de confiance numérique. 

Données clés et constats 

Nous avons également abordé quelques informations concernant les fraudes amoureuses ainsi que leur impact sur les victimes.  

Selon le Service de police de la Ville de Montréal (SPVM) : 

  • Les fraudes amoureuses sont en forte augmentation :
  • 40 signalements en 2023,
  • 97 en 2024,
  • 57 dans les neuf premiers mois de 2025.
  • Malgré cette hausse, moins de 5 % des victimes portent plainte. 

Pistes de solution 

Nous avons abordé comme dernier point certaines pistes de solutions afin de sensibiliser les utilisateurs en ligne et d’avoir quoi faire s’ils se retrouvent en proie à ce genre d’arnaqueurs à travers les points principaux suivants :  

  • Le Renforcement de la sensibilisation  
  • La Facilitation du signalement 
  • L’Encadrement légal et technologique sur l’IA 

Questions du Webinaire 

À la fin du Webinaire, certains participants se sont interrogés sur le sujet.  

  • Pourquoi avoir choisi Grand Corp Malade ? Qu’est-ce qui explique l’utilisation de son image en particulier ? 
  • Existe-t-il des biais cognitifs qui pourraient expliquer pourquoi nous avons tendance à faire confiance aux personnalités connues, notamment lorsqu’il s’agit de créer des liens ou des relations en ligne? 
  • Qui peut être victime de la fraude amoureuse? 
  • Et surtout, comment peut-on prévenir ou limiter ce type d’arnaque? 

Ces questions nous amènent à réfléchir plus en profondeur sur des enjeux qui nous concernent tous, et sur les biais cognitifs qui façonnent souvent, sans que nous en ayons conscience, notre manière de percevoir la réalité et de faire confiance aux autres. 

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Communication et vérité à l'ère numérique (ECN3003)

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Oct. 24, 2025

Edited

Oct. 23, 2025, 10:58 p.m.

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Emmanuel Frank Laurent Baleba, Zoé Okomo Eva, Roland Pambou, Jérémie Pelletier-Gagnon. (2025). Résumé du Webinaire 3 : Trompée par une usurpation de Grand Corps Malade. Praxis (consulted Jan. 21, 2026), https://praxis.encommun.io/en/n/QT8sbuSQJ5EJaeilPYZ_kQ1lmuk/.

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