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Les participant·es à l'initiative d'implantation de l'intelligence artificielle (IA) au sein d'organismes culturels ont exprimé un large éventail de souhaits et d'aspirations pour une suite ou une phase 2 du projet ArtIA. Ces désirs convergent vers une intégration plus profonde de l’IA, une mutualisation accrue des ressources et une utilisation stratégique de l'IA pour transformer durablement leurs opérations.
💪 Continuer à développer et à améliorer les outils prototypés
Plusieurs organismes souhaitent une poursuite du développement et de l'amélioration des outils IA déjà prototypés durant l’initiative. Les prochaines étapes incluent l'implémentation de stratégies de « chunking »* et l'apprentissage des bases de données vectorielles.
Il est envisagé d’améliorer l’accès à la mémoire organisationnelle des organismes, souvent contenue dans des gigaoctets de documents d’archives. De plus, il faut perfectionner les outils de conversion de feuilles Excel ou Sheets en format Markdown afin que les informations soient digestes pour les grands modèles de langage. Cela permettrait de produire plus rapidement des analyses de questionnaires, de formulaires ou de retours d’expérience.
Enfin, le développement d'une architecture plus flexible, moins dépendante de NotebookLM, utilisant une base de données vectorielle auto-hébergée open source (Marqo AI), est un objectif clair.
* Le chunking ou segmentation est une technique de traitement du langage naturel qui consiste à diviser un texte en unités plus petites et significatives, appelées « segments ». Ces segments se composent généralement de mots ou de phrases qui véhiculent une idée ou un concept spécifique dans le contexte du texte. La segmentation aide à organiser et à structurer l'information, ce qui permet aux modèles IA d'analyser et de comprendre plus facilement le contenu. (Source)
🔴 Automatiser davantage
L'automatisation des tâches administratives et de la gestion des données reste une priorité majeure. Un participant souhaiterait automatiser entièrement la génération de rapports trimestriels et l'envoi de courriels, ainsi qu'explorer l'utilisation de l'IA pour Airtable. Il aimerait un compte rendu-synthèse automatisé des avancements de projets et souhaiterait pouvoir croiser deux projets dans GPT pour des questions nécessitant des contextes différents.
Un autre participant aimerait développer un agent conversationnel pour automatiser une partie des services conseils et la classification des courriels. Une participante prévoit quant à elle d’automatiser l'envoi d'appels à projets segmentés via les API de son site web et de MailChimp (infolettre). Enfin, une dernière participante souhaiterait automatiser la billetterie de son organisme, ainsi que les reçus de dons et les fiches de contact, puis bénéficier d'un accompagnement avec l’outil n8n après l’initiative.
🔄 Mutualiser les ressources et les expertises
La mutualisation des ressources et des expertises est une vision partagée pour l'avenir. L’un des participant·es est de plus en plus persuadé qu’il faut mutualiser les ressources dans le milieu culturel, notamment en ce qui concerne les technologies IA.
Un second participant estime qu'une centralisation des expertises numériques via une entité comme le Hub01 serait une voie à explorer pour accélérer la transformation numérique. Il serait d’ailleurs très intéressé à participer à une demande de financement mutualisée pour faire avancer le partage des outils IA.
Un troisième participant partage cette réflexion, suggérant que la solution pourrait passer par des ressources mutualisées (ex: clusters d'ordinateurs) ou par un accès plus libre pour les artistes via Calcul Québec, par exemple.
🧠 Mobiliser les connaissances
En matière de gestion des connaissances et de formation, un participant prévoit d'ajouter des balados à NotebookLM pour faire des tests, et souhaite que la traduction automatique (WPML/DeepL) soit adoptée comme façon de faire à l'avenir pour traduire tous les articles et pages web de son organisme.
Une autre participante insiste sur la nécessité de convaincre son conseil d'administration de financer une licence GPT après la fin de l’initiative et prévoit un plan de formation interne à l'IA, ainsi qu’une série de formations pour les membres. Elle désire également mieux formater ses données et réfléchir à un guide d'utilisation responsable de l'IA.
Une dernière participante souhaite développer un GPT personnalisé pour l'analyse des sondages de son organisme et pour la création d’un formulaire interne servant à mesurer la performance des galeries d’art et comprendre les profils d'acheteur·euses.
💡 Trouver des solutions locales
Pour conclure, une vision stratégique émerge concernant les solutions locales et l'impact de l'IA sur le secteur culturel.
L’un des participant·es songe à investir dans des solutions locales pour garantir la sécurité des données et il exprime son désir de monter une IA locale qui ne dépend pas entièrement d'Internet et des compagnies privées.
Un autre participant veut poursuivre la recherche pour implanter un microcosme d'IA autonomes locales et entre organisations, et imagine un futur où chaque organisation aurait son robot IA en conversation avec d'autres robots IA.
Pour une suite immédiate, il est crucial de valoriser concrètement les bénéfices de la transformation numérique, en montrant le déploiement de nouvelles capacités et le temps libéré pour accomplir d’autres actions.
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The participants in the initiative to implement Artificial Intelligence (AI) within cultural organizations have expressed a wide range of wishes and aspirations for a follow-up or a Phase 2 of the ArtIA project. These desires converge toward a deeper integration of AI, increased resource-pooling (mutualization), and the strategic use of AI to sustainably transform their operations.
💪 Continue to Develop and Improve Prototyped Tools
Many organizations wish to continue the development and improvement of the AI tools already prototyped during the initiative. The next steps include implementing "chunking"* strategies and learning the basics of vector databases.
The goal is to improve access to the organizations' organizational memory, often contained in gigabytes of archived documents. Furthermore, it's desirable to perfect tools for converting Excel or Sheets files into Markdown format so that the information is easily digestible for Large Language Models. This would allow for the rapid production of analyses of questionnaires, forms, or feedback.
The development of a more flexible architecture, less dependent on NotebookLM, using an open-source, self-hosted vector database (Marqo AI), is a clear objective.
* Chunking is a natural language processing technique that involves dividing a text into smaller, meaningful units called "chunks." These chunks generally consist of words or phrases that convey a specific idea or concept within the context of the text. Chunking helps organize and structure information, making it easier for AI models to analyze and understand the content. (Source)
🔴 Automate More
Automating administrative tasks and data management remains a major priority. One participant would like to fully automate the generation of quarterly reports and email sending, as well as explore using AI for Airtable. They would like an automated summary report of project progress and wish to be able to cross-reference two projects in GPT for questions requiring different contexts.
Another participant would like to develop a conversational agent to automate part of the consulting services and email classification. A female participant plans to automate the sending of segmented calls for projects via her website's and MailChimp (newsletter) APIs. Finally, a last participant would like to automate their organization's ticketing, as well as donation receipts and contact sheets, and benefit from continued support with the n8n tool after the initiative.
🔄 Pool Resources and Expertise
Pooling resources and expertise is a shared vision for the future. One participant is increasingly convinced that resources must be pooled in the cultural sector, particularly concerning AI technologies.
A second participant believes that a centralization of digital expertise through an entity like Hub01 would be an avenue to explore to accelerate digital transformation. They would also be very interested in participating in a mutualized funding application to advance the sharing of AI tools.
A third participant shares this view, suggesting that the solution could involve pooled resources (e.g., computer clusters) or more open access for artists via Calcul Québec, for example.
🧠 Mobilize Knowledge
In terms of knowledge management and training, one participant plans to add podcasts to NotebookLM for testing and wishes for automatic translation (WPML/DeepL) to be adopted as a future standard for translating all articles and web pages of their organization.
Another participant insists on the necessity of convincing her board of directors to fund a GPT license after the end of the initiative and plans an internal AI training program, as well as a series of training sessions for members. She also wants to better format her data and develop a guide for the responsible use of AI.
A final participant wishes to develop a personalized GPT for analyzing her organization's surveys and for creating an internal form to measure the performance of art galleries and understand buyer profiles.
💡 Finding Local Solutions
To conclude, a strategic vision is emerging concerning local solutions and the impact of AI on the cultural sector.
One participant is considering investing in local solutions to guarantee data security and expresses a desire to set up a local AI that is not entirely dependent on the internet and private companies.
Another participant wants to continue research into implementing a microcosm of autonomous local AIs within and between organizations, and imagines a future where every organization has its own AI robot in conversation with other AI robots.
For an immediate next step, it is crucial to concretely promote the benefits of digital transformation, by showcasing the deployment of new capacities and the time freed up to accomplish other actions.
