Portrait de l’intelligence artificielle en santé au Québec.

Photo: Chris Liverani (Unsplash)

Une analyse de Myriam Lavoie-Moore pour l'IRIS.

Propositions pour un modèle d’innovation au profit des services et des soins de santé publics

Le développement de l’intelligence artificielle (IA) en santé – soit les capacités d’analyse de données par les techniques d’apprentissage automatisé dans le domaine de la santé – est en croissance. En 2019, la santé était déjà l’un des domaines de l’IA qui générait le plus de brevets1. Ce secteur suscite un intérêt grandissant chez les grandes entreprises du numérique. Philips, Samsung, Microsoft, Alphabet et Oracle, entre autres, possèdent de nombreux brevets et multiplient les projets d’investissement2. Les entreprises pharmaceutiques participent aussi de près au financement et au développement de cette technologie3. Les gouvernements ne sont pas en reste. Au Québec les appuis aux initiatives d’IA dirigées spécifiquement vers la santé se sont multipliés depuis la pandémie de COVID-19. Les investissements affluent particulièrement pour les projets en milieu hospitalier4 et en imagerie médicale. Ces annonces font suite au financement public d’autres projets d’envergure, comme ceux d’Imagia, une entreprise qui a cumulé plus de 900 000 $ de subventions provinciales, en plus de sa participation à des projets partenariaux de plusieurs millions de dollars, ainsi que 49 millions de dollars en provenance du fédéral pour un projet en imagerie médicale.

Faits saillants

  • Le développement de l’intelligence artificielle (IA) en santé s’accorde difficilement avec la mission d’amélioration de la santé populationnelle parce qu’il est d’abord axé sur les besoins de l’industrie de l’innovation.
  • La stratégie gouvernementale n’est pas prémunie contre les stratégies d’intégration verticale et horizontale des géants du numérique actifs dans le secteur de la santé, comme Amazon.
  • Même si l’expertise des acteurs du réseau de la santé et des services sociaux (RSSS) est essentielle à la commercialisation de l’IA en santé, ceux-ci sont exclus des espaces décisionnels qui structurent l’orientation de l’innovation en santé.
  • Des enjeux de transparence et de conflit d’intérêts émergent du transfert des fonds publics vers les consortiums privés contrôlés par l’industrie numérique et l’industrie pharmaceutique. Huitdirigeants des entreprises financées par ces consortiums siègent sur leurs conseils d’administration.
  • Alors que le gouvernement du Québec a transféré plus de 63 millions de dollars à MEDTEQ, un consortium important de l’IA en santé, l’information publique concerne seulement deux programmes totalisant 8,68 millions.
  • Le financement public est inéquitablement distribué. Pour chaque dollar investi dans la recherche publique d’IA en santé, la recherche privée reçoit 32 $.
  • La nouvelle politique d’accès aux renseignements de santé facilite la recherche dans les secteurs public et privé ainsi que le travail du Directeur des poursuites criminelles et pénales, mais nuit à la relation de confiance permise par le secret professionnel.
  • L’IA en santé est encore dans une phase préliminaire. Des pistes d’action sont présentées afin qu’elle serve le RSSS plutôt que les intérêts restreints des firmes de capital-risque et des entreprises dominant le secteur de l’innovation.

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Intégré par Marie-Soleil L'Allier, le 17 avril 2024 14:45
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17 avril 2024

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17 avril 2024 14:45

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