Cette activité fait partie du programme de la 12e édition des Rencontres nationales du RADN.
Une compréhension commune des concepts pour se mettre en action, avec Josée Plamondon.
Description
Quoi?
- Clarification des notions associées aux données (ouvertes, liées, structurées) et des concepts clés de leur organisation, tout en considérant les particularités et limites des environnements technologiques dans lesquels elles évoluent;
- exploration des usages adaptés à ces environnements et des questions à se poser pour choisir les bons outils et approches dans vos projets numériques.
Comment?
- Présentation, discussions, exploration à partir de cas concrets.
Pourquoi?
- Adopter un langage commun;
- Faciliter la collaboration au sein du RADN grâce à une compréhension partagée des concepts piliers de l’organisation de la donnée;
- Développer sa capacité à mener ou accompagner un projet numérique de manière cohérente.
Durée
- 90 minutes
Intervenante
Josée Plamondon, conseillère en information numérique
Josée accompagne les organisations qui souhaitent savoir comment améliorer l'information sur des sites web, dans des bases de données classiques ou avec des données ouvertes et liées (Web sémantique). Elle conçoit également des formations adaptées à divers environnements et usages numériques. Josée porte un intérêt particulier à l'évolution des moteurs de recherche et leur usage du langage humain dans des systèmes qui intègrent des technologies de l’intelligence artificielle. Spécialiste des bases de données avant l'arrivée de l'Internet, Josée intervient dans différents environnements pour le domaine des arts et de la culture : plateformes web, bases de données et données ouvertes et liées (Web sémantique). Elle détient une maîtrise en bibliothéconomie et sciences de l'information, ainsi qu'un MBA.
Résumé de l'activité
Étant donné que chaque type de données a un potentiel de visibilité différent selon l’environnement technologique choisi, il est essentiel de commencer par clarifier le « pourquoi » qui sous-tend chaque projet numérique. Cette réflexion stratégique sur les besoins et objectifs sert de base pour orienter les choix technologiques, définissant ainsi le « où » et le « comment » de leur mise en œuvre.
La présentation de Josée Plamondon soulignait aussi l’importance d’identifier les spécificités, possibilités et limites de chaque environnement technologique, tels que les défis posés par le Web pour l’utilisation de référentiels communs. L’activité a permis de clarifier les notions fondamentales et de guider les participants dans l’élaboration de critères pour sélectionner les technologies les mieux adaptées aux objectifs de leurs projets.
Définition des concepts clés
Données structurées et non-structurées : Les données structurées sont des données formatées de façon homogène pour faciliter leur usage et gestion par des applications, tandis que les données non-structurées sont des informations hétérogènes et qui ne sont pas organisées, comme les textes et images qui se trouvent sur une page web.
Interopérabilité : Capacité d’échanger des données sans intervention humaine, même entre environnements hétérogènes. Elle est cruciale pour les catalogues partagés, mais présente des défis selon les missions et besoins différents des entités.
Référentiel commun : Désigne un vocabulaire standardisé, un socle de données obligatoires ou un ensemble de règles pour assurer des pratiques cohérentes. Cela pose un défi d'adaptation dans les divers secteurs artistiques.
Base de connaissances : Cette expression peut désigner une base de données classique (tables où les textes, images et tout autre type d'information sont organisés en lignes et colonnes) ou un graphe de données permettant une gestion de savoirs dans un cadre plus structuré.
Données descriptives : Elles décrivent les offres culturelles (livres, musique, etc.). Le choix de l'environnement technologique dans lequel les données seront créées et les résultats attendus dépendent du type d'offre. Par exemple: sur Google, le potentiel de découverte d'un livre est pérenne alors que celui d'un spectacle est beaucoup plus limité en raison de la fenêtre temporelle de la recherche d'événements.
Graphe de données : Un type de base de données où la structure est constituée par les relations entre les données factuelles qui décrivent des entités (personnes, œuvres, lieux, etc.). Il peut s'agir de données ouvertes, comme dans Wikipédia, ou privées, comme celles des graphes utilisés par Google. Une base de données classique est tabulaire, c'est-à-dire que les textes, images et tout autre type d'information sont organisés dans les lignes et colonnes de tables reliées entre elles.
Méthodologie et stratégie
Elle met de l’avant l’importance d’une approche en trois étapes clés pour lancer un projet de gestion de données :
- Pourquoi ? Cette étape stratégique vise à clarifier les besoins, le public cible, les objectifs actuels et attendus. La mobilisation des parties prenantes et l'alignement des actions sont cruciaux pour un contrôle efficace du risque et la planification des ressources.
- Où ? Elle traite du choix de l’environnement technologique (site web, réseaux sociaux, bases de données, données ouvertes) adapté au projet, tout en reconnaissant que les différents espaces numériques servent des objectifs spécifiques.
- Comment ? Cette étape aborde la forme sous laquelle les informations doivent être représentées, en soulignant l’importance du choix de l'environnement technologique et des standards qui lui sont spécifiques (ex. : HTML, RDF, SQL, CSV) pour atteindre un but précis.
