📝 Cette note est une synthèse de l'article publié sur le site web de la Société des arts technologiques (SAT) en octobre 2024.
Le texte original a été rédigé par Arshia Sobhan Sarbandi, doctorant au Metacration Lab for creative AI et traduit en français par Manuel Bolduc.
👥 La création de cette note est une collaboration entre humain·es et IA.
🎨 Élargir ses horizons créatifs avec Autolume
Dans son article, Arshia Sobhan Sarbandi élabore que le Metacreation Lab collabore avec des artistes multidisciplinaires pour étudier l'impact d'Autolume sur leur processus créatif et laisse entrevoir un avenir où l'IA réinvente l'art.
L'article permet de mieux comprendre les fonctionnalités du logiciel et illustre également les possibilités de création via des collaborations artistiques réalisées au Metacreation Lab.
✒️ Synthèse
Les modèles de génération d’images, comme DALL·E 3 ou Stable Diffusion, ont popularisé l’IA générative grâce à leur capacité à produire des visuels à partir de commandes textuelles. Cependant, les réseaux antagonistes génératifs (GANs), apparus en 2014, avaient déjà ouvert la voie à une génération d’images accessible, bien que leur complexité technique limite leur adoption par les artistes.
Pour simplifier leur utilisation, le Metacreation Lab for Creative AI a développé Autolume, un logiciel intuitif permettant aux non-codeurs d’exploiter les GANs dans des projets artistiques.
Autolume se distingue en permettant l’entraînement de modèles GANs à partir de jeux de données personnalisés, évitant ainsi les biais des modèles pré-entraînés sur des bases massives. « Les utilisateur·rice·s utilisent leurs propres images », avec des résultats en moins de 12 heures sur une carte graphique performante. Le logiciel offre un contrôle créatif via l’exploration de l’espace latent, l’interpolation, l’ajustement des couches et la fusion de modèles. Il intègre OSC pour l’audio-réactif, NDI pour l’export, GANSpace pour des modifications sémantiques, et un module de super-résolution.
Le Metacreation Lab a donc permis d'illustrer ces possibilités via des collaborations artistiques naissantes :
- Dreamscape, par Erica Ladadat-Janzen a produit des peintures évolutives générées par IA.
- Autolume Mzton et Autolume Acedia, par Philippe Pasquier et Jonas Kraasch, explorent des thèmes dystopiques et émotionnels à travers des paysages audiovisuels génératifs.
- Reprising Elements, par Arshia Sobhan et Joshua Rodenberg, une performance mêlant calligraphie persane et IA, réinvente un rituel traditionnel grâce à des boucles de rétroaction entre l’artiste et le système.
- Enfin, Revival, par le collectif K-Phi-A, fusionne musique humaine et agents d’IA pour interroger la notion de renouveau.
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📝 This note is a summary of the article published on the Society of Arts and Technology (SAT) website in October 2024.
The original text was written by Arshia Sobhan Sarbandi, a PhD candidate at the Metacreation Lab for Creative AI, and translated into French by Manuel Bolduc.
👥 This note was created through a collaboration between humans and AI.
🎨 Expanding creative horizons with Autolume
In his article, Arshia Sobhan Sarbandi explains how the Metacreation Lab collaborates with multidisciplinary artists to explore Autolume’s impact on their creative process, hinting at a future where AI reinvents art.
The article provides insight into the software’s features and illustrates its creative potential through artistic collaborations developed at the Metacreation Lab.
✒️ Summary
Image-generation models like DALL·E 3 and Stable Diffusion have popularized generative AI through their ability to create visuals from text prompts. However, Generative Adversarial Networks (GANs), introduced in 2014, had already paved the way for accessible image generation, though their technical complexity limited adoption by artists.
To simplify their use, the Metacreation Lab for Creative AI developed Autolume, an intuitive software enabling non-coders to leverage GANs in artistic projects.
Autolume stands out by allowing GAN training on custom datasets, avoiding biases from large pre-trained models. "Users can train models with their own images," achieving results in under 12 hours on a powerful GPU. The software offers granular creative control through latent space exploration, interpolation, layer adjustments, and model fusion. It integrates OSC for audio reactivity, NDI for export, GANSpace for semantic modifications, and a super-resolution module.
The Metacreation Lab has demonstrated these capabilities through emerging artistic collaborations:
- Dreamscape by Erica Lapadat-Janzen: AI-generated evolving paintings.
- Autolume Mzton & Autolume Acedia by Philippe Pasquier & Jonas Kraasch: Generative audiovisual landscapes exploring dystopian and emotional themes.
- Reprising Elements by Arshia Sobhan & Joshua Rodenberg: A performance blending Persian calligraphy and AI, reinventing tradition through human-machine feedback loops.
- Revival by the K-Phi-A collective: A fusion of human musicians and AI agents, reimagining renewal.
