Ce que vous devez savoir sur les données sans oser le demander

Qu'est-ce qu'une donnée ? Une question que tout le monde se pose !

Il existe de nombreuses définitions qui tente de répondre à cette question. Après plusieurs années de discussion avec des experts, des chercheurs et surtout des gens de terrain. Voici celle que nous avons envie de te partager : une donnée, c'est une description d'une situation.

Par exemple, ce tableau contient plusieurs données. 

Il y a les noms et les âges. C'est une description des trois mousquetaires du roman éponyme d'Alexandre Dumas. Ce format de stockage de données est tabulaire. D'où le tableau ! 

On se rapproche des CSV (Comma Separated Values). Il est probable que vous ayez entendu d'autres personnes parler de format CSV.

Dans l'exemple suivant, chaque personne est représentée par une ligne. On parle alors de données orientées vers les lignes. Ainsi, chaque valeur est séparée est par une virgule. D'où le nom CSV. 

À quoi servent les données ? La question que vous devriez poser aux membres de votre équipe !

On collecte des données, peu importe leur quantité, pour les étudier et en tirer des conclusions. Ça nous aide à mieux comprendre ce qui nous entoure.

Prenons un exemple librement adapté d'un projet de Montréal en Commun.

• Pierre, Anne et Paul sont trois agriculteurs. En échange d'une subvention, ils participent à un projet de conversion d'espaces urbains minéralisés en espaces cultivables. 
• Tous les ans, ils remplissent un formulaire d'évaluation de leurs activités en ligne. On peut représenter les données collectées grâce à ce formulaire sous la forme tabulaire. 

• Ce formulaire a été créé par Éliane. C'est elle qui collecte et analyse les données de près de 70 agriculteurs. Ce n'est pas toujours facile pour Éliane, car elle doit régulièrement s'assurer que les agriculteurs comprennent les indicateurs, acceptent d'y répondre et fournissent une donnée de qualité.
• Sans données de qualité, Éliane ne peut pas dresser un portrait fidèle de la situation. Elle réfléchit à mettre en place des procédures de collecte de données standardisées et de former les agriculteurs à la collecte de données de manière précise.
• Au final, ces données sont utiles pour comprendre ce qu'il se passe et faire connaître l'impact réel des initiatives des agriculteurs. Grâce aux données collectées, ces derniers espèrent, entre autres, obtenir plus facilement un soutien financier et une reconnaissance accrue des impacts de leurs activités sur le territoire montréalais. 

Une donnée n'est jamais neutre ! Elle est le produit de plusieurs décisions humaines.

Les données sont construites et mobilisées pour mieux comprendre un phénomène particulier, tirer des conclusions et guider la prise de décision.

Elles ne sont jamais neutres ! Parce que les personnes qui les collectent et les analysent peuvent choisir quoi mesurer et comment le faire, ce qui peut changer les résultats. C'est un peu comme raconter une histoire en choisissant les parties qui semblent les plus importantes. Des choix humains se cachent derrière ces décisions.

Dans l'exemple précédent, un des indicateurs choisis a été la participation communautaire.

• Ce choix peut paraître surprenant pour l'évaluation d'une exploitation agricole. On aurait pu penser qu'Éliane choisisse de mesurer plutôt le rendement par superficie ou la composition des sols.
• Hélas, des contraintes financières ou techniques s'appliquent à l'heure de faire les choix sur la façon dont on va mesurer une situation. 
• Ainsi, le choix de l'indicateur Participation communautaire plutôt que Rendement par superficie pourrait se justifie par le fait que le projet souhaite impliquer les habitants pour les encourager à cultiver et à consommer des fruits et des légumes. 

Reprenez le pouvoir sur vos données ! Le classement comme point de départ. 

Vous savez maintenant ce qu'est une donnée, à quoi elle peut servir et qu'elle n'est jamais neutre, car elle est le produit de nombreuses décisions.

Vous prenez des décisions tout le temps, que ce soit inconsciemment ou consciemment, que ce soit vous ou un membre de votre équipe. 

Il est peut-être temps pour vous de reprendre le pouvoir sur vos données ! En organisant et en structurant vos données, vous gagnerez en clarté et en efficacité. Certaines Lois ou règles éthiques s'appliquent lorsque vous utilisez certaines données comme les renseignements personnels (ou données personnelles ou certaines données jugées sensibles ou stratégiques que vous possédez. 

Comme Éliane et d'autres personnes ayant participé au Chantier de la gouvernance des données, commencez à organiser et à structurer vos données pour maximiser leur valeur et leur utilité.

C'est ainsi que commence votre parcours de gouvernance des données !

À propos du Chantier de la gouvernance des données de Montréal en commun 

Nord Ouvert, en tant que porteur du Chantier de la gouvernance des données de Montréal en commun, propose un parcours de la gouvernance des données à la communauté d’innovation afin de progressivement opérationnaliser les principes de la Charte de données numériques de la Ville de Montréal. Le programme mise explicitement sur la collecte, le partage et la valorisation des données pour éclairer la prise de décisions collectives et individuelles. Montréal en commun rassemble une communauté d’innovation pilotée par la Ville de Montréal dont les partenaires expérimentent avec des solutions en accès à l’alimentation, en mobilité et en données et règlementation municipale dans un désir de repenser la métropole. Les projets sont mis en œuvre grâce au prix de 50 M$ octroyé à la Ville par le Gouvernement du Canada dans le cadre du Défi des villes intelligentes.

Cet article a piqué votre curiosité et vous aimeriez en savoir plus sur la gouvernance des données ? Vous ne savez pas par où commencer ? Trouvez d’autres ressources, des formations gratuites et plus encore sur notre https://opennorth.ca/fr/